2022年省公務員考試行測資料分析易錯點合集

凡事均具有兩面性，資料分析也不例外。它是考生愛恨交織的一個模塊，愛它的考點簡單，輻射面不太廣;恨它的聯(lián)系性強，知識點雜糅讓人傻傻分不清楚;也恨它溫柔的陷阱，每次做題都不能獨善其身。然而，資料分析是廣大考生在行測當中的必爭之地，一分一毫均當奮力爭取，不容有失。遺憾的是，考生在資料分析失分比較嚴重，易錯點不忍直視。為了讓大家在資料分析上取得更好的分數(shù)，與對手拉開差距，我們不妨好好盤點一下資料分析的易錯點。

一、概念模糊不清。資料分析的考點雖然不多，但是考點間的聯(lián)系性比較強，考生初學時容易混淆，如若不能區(qū)分清楚，將會出現(xiàn)剪不斷理還亂的抓狂，當下的題目清楚了，換種考法依然出錯，不能舉一反三、觸類旁通。比如增長量與增長率、平均數(shù)的增長率與年均增長率、百分數(shù)與百分點、增長率與倍數(shù)等概念容易使考生模棱兩可。

案例一：比重的增長量與平均數(shù)的增長率混淆。

2015年國家自然科學基金委全年共接收173017項各類申請，同比增長約10%，擇優(yōu)資助各類項目40668項，比上年增加1579項，資助直接費用218.8億元，平均資助強度(資助直接費用與資助項數(shù)的比值)53.8萬元，各項工作取得新進展新成效。(注釋：平均資助率為資助項目占接收申請項目的比重)

2015年國家自然科學基金委全年平均資助率較2014年約：

A.減少1.4% B.增加1.4%

C.減少2.1% D.增加2.1%

二、審題丟三落四。概念模糊是本身能力的局限所致，但是審題丟三落四是自己主觀上不細致導致，令人惋惜。一方面是考生缺乏系統(tǒng)的審題方法，沒有全方位把握題干中的考察信息;另一方面是考生的做題訓練不夠，未能及時的將易錯陷阱進行分類，未形成自己的審題習慣，做題總是粗心大意，煮熟的鴨子不翼而飛，該拿的分數(shù)白白浪費�？忌�容易在時間、單位、關鍵詞上審題出現(xiàn)偏差，大家應該引起重視。

案例二：“A是B的多少倍”與“A比B多多少倍”混淆。

該市民辦高校的校均圖書保有量需要在下一學年提高約多少倍，才能達到2011-2012學年度全市普通高等學校的平均水平?

A. 1.3 B. 2.1

C. 2.9 D. 3.7

易錯分析：考生容易在審題上將關鍵詞“提高約多少倍”與“是……多少倍”混淆，進而計算出錯，選擇B選項。

正確分析：民辦高校的校均圖書保有量需要在下一學年提高約多少倍，則需在“是下一學年多少倍”的基礎上減去1。

三、計算張冠李戴。計算是資料分析的最后一公里，也是時間和效率上決勝的關鍵。然而，很多考生一味求快，忽略了計算方法的適用情況，歸根結底還是未能把握計算的本質和靈魂，計算過程中往往一刀切，不能具體問題具體分析，結果出錯也是在所難免。

案例三：除法計算中截位出錯。

2014年1—2月份社會消費品零售總額是：

A.42858.3億元 B.43207.5億元

C.43237.9億元 D.43354.1億元

易錯分析：考生在審題和列式上都沒有出錯，但是在計算時沒有觀察出選項的值非常接近，而一味地去對分母截兩位或者截三位計算，使得結果出錯。

正確分析：選項B、C、D出現(xiàn)了首兩位相同的情況，在計算時不能對分母截位處理，而應該精確計算。

基礎不牢，地動山搖。廣大考生都想在資料分析中取得高分，但不能在知識點上存在盲區(qū)，概念之間不能模糊不清;也不能在審題上遺漏相關的細節(jié)，在方向上南轅北轍;更不能在計算的終極環(huán)節(jié)掉鏈子，錯失得分的好局。冰凍三尺非一日之寒，希望大家能重視資料分析的易錯點，并加強訓練，堅持不懈、久久為功，打下堅實的基礎，最終獲取高分，成功上岸!

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