國考申論熱點之穩(wěn)就業(yè)保民生

一、熱點概況

8月27日，國務院印發(fā)《“十四五”就業(yè)促進規(guī)劃》�！兑�(guī)劃》指出，“十四五”時期要堅持穩(wěn)中求進工作總基調，以實現(xiàn)更加充分更高質量就業(yè)為主要目標，深入實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略。通過服務業(yè)與制造業(yè)的深度融合、實施定點服務等方式促進制造業(yè)高質量就業(yè);規(guī)劃在強調做好高校畢業(yè)生就業(yè)工作的同時，首次明確提出了促進青年就業(yè)，并作出專門部署安排;另外，規(guī)劃提出大規(guī)模多層次開展職業(yè)技能培訓、著力提升勞動者素質的相關要求，不斷增進民生福祉，推動全體人民共同富裕邁出堅實步伐。

二、各方觀點

@光明日報：就業(yè)是最大的民生，也是經濟發(fā)展最基本的支撐。國務院日前印發(fā)《“十四五”就業(yè)促進規(guī)劃》，為新時期深入實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略、促進就業(yè)高質量發(fā)展提供了系統(tǒng)指引。

@央視網：總體看，《規(guī)劃》注重緩解結構性就業(yè)矛盾，注重社會大眾關心的重點領域等方面的問題，是“十四五”時期推動就業(yè)高質量發(fā)展的系統(tǒng)指引。

三、深度解析

新時期就業(yè)挑戰(zhàn)

1.新技術革命給就業(yè)崗位結構和技能需求帶來深刻變化。隨著智能化時代的發(fā)展，企業(yè)對于技能水平較高及“人機協(xié)作”服務的崗位需求增加。

2.“有人無崗”和“有崗無人”的結構性就業(yè)矛盾突出。由于教育、培訓結構調整與市場需求不相匹配，高技能、高層次、創(chuàng)新型、復合型人才欠缺，部分新成長勞動力的實踐能力還難以跟上市場變化，大齡低技能勞動者就業(yè)難題仍將持續(xù)存在，使工作崗位與勞動者文化技術水平不相適應。

3.城鎮(zhèn)就業(yè)總量壓力較大。我國每年需要就業(yè)人數(shù)遠遠超過崗位數(shù)量，而且重點人群就業(yè)任務繁重。未來一個時期，高校畢業(yè)生需要在城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)預計超千萬人。同時在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程中，仍然會有相當數(shù)量的農村剩余勞動力需要轉移就業(yè)。

4.經濟恢復的均衡性和協(xié)調性有待增強。新冠肺炎疫情的影響還在持續(xù)，世界經濟的復蘇步履艱難，一些行業(yè)短期經營壓力較大，可能會引發(fā)勞動力市場的波動。

對策

1.貫徹落實就業(yè)優(yōu)先政策。制定并落實貨幣政策和財政政策時，將勞動參與率、失業(yè)率、就業(yè)率等關鍵指標作為重要依據(jù)。而且就業(yè)政策應與人口、經濟和社會保障政策相協(xié)調，保障勞動力市場和經濟活力。

2.就業(yè)需求與供給兩側共同發(fā)力。繼續(xù)深化供給側結構性改革，加大減稅降費力度，增強企業(yè)經營活力，強化創(chuàng)業(yè)帶動作用，培育就業(yè)新動能，創(chuàng)造高質量就業(yè)崗位;開展全生命周期的人力資本投資，完善教育培訓體系，尤其提高對科學、技術、工程和數(shù)學等基礎學科的重視度。

3.平衡勞動力市場的靈活性與安全性。貫徹政府促進就業(yè)和鼓勵創(chuàng)業(yè)、勞動者自主擇業(yè)、市場調節(jié)就業(yè)的方針，促進數(shù)字經濟領域就業(yè)創(chuàng)業(yè)，支持多渠道就業(yè)，提高市場靈活性;合理界定平臺企業(yè)責任，建立完善適應靈活就業(yè)和新就業(yè)形態(tài)的勞動標準體系和勞動權益保障制度，探索建立人工智能對就業(yè)影響的協(xié)調應對機制，以確保勞動力市場安全性。

4.切實解決重點群體就業(yè)困難。關注高校畢業(yè)生、退役軍人、農村轉移勞動力等重點群體：針對高校畢業(yè)生，實施就業(yè)創(chuàng)業(yè)促進計劃;對于退役軍人，改革完善安置制度，推廣“直通車”式安置，全面推行就業(yè)適應性培訓，支持退役軍人自主就業(yè);另外，繼續(xù)推進農村勞動力就業(yè)轉移，穩(wěn)定脫貧人口就業(yè)，實施易地扶貧搬遷群眾就業(yè)幫扶鞏固提升行動。

5.建立高效的就業(yè)預警機制。健全就業(yè)需求調查和失業(yè)監(jiān)測預警機制，建立以調查失業(yè)率為基礎指標的就業(yè)和失業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)，定期報告不同類型城市、不同群體的關鍵就業(yè)指標，探索建立就業(yè)質量指標體系，編制反映就業(yè)發(fā)展不平衡不充分的結構性指標，增強風險預警預判能力。

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