每日一練：黑白疊加速解

圖形推理是以圖形為載體，考察考生圖形識別能力、邏輯分析和推理能力的題目，以平面的規(guī)律推理為主，偶爾會考空間重構(gòu)和平面重構(gòu)。高頻的題型依然是位置類、樣式類、數(shù)量類，只是每年的側(cè)重點會有所不同。

從總題量來看，貴州省考圖形推理總題量基本都是10道題�？v向從單個考點來看，位置類、樣式類和數(shù)量類是考試中的高頻考點，而空間重構(gòu)和平面重構(gòu)相對最少。橫向來看，2009年前每年考試中位置類和樣式類的題量比數(shù)量類多，而2010年后以樣式類和數(shù)量類的題目居多。從屬性類的題目分布來看，存在隔年考的周期變化規(guī)律。數(shù)量類題目題量不大，集中在數(shù)線、面、素，以及數(shù)字規(guī)律的變化，數(shù)字計算比數(shù)字排列的題目多。

圖形推理是很多考生感覺棘手的部分，雖然分值不高，但卻是拉分大戶之一。圖形推理好的考生，往往可以快速的解決圖形題，既不費時，正確率還高，這也為行測高分奠定了基礎(chǔ)。下面我就給大家介紹幾種圖形秒解技巧，幫助大家提高速度、正確率和題感。

本節(jié)首先講解圖形的一個�？紵狳c——黑白疊加。

黑白疊加一直以來就是圖形題的重點，15年貴州省省考的第一道圖形推理就是黑白疊加。那我們?nèi)绾谓馑��?

首先我們要先學(xué)會題型判定。圖形推理常常出現(xiàn)許多黑白色塊，那我們?nèi)绾螀^(qū)分哪些圖形是黑白疊加呢?黑白疊加顧名思義就是建立在疊加基礎(chǔ)上的推理。因此其圖形一定是何以重合的。黑白疊加就是由前兩附圖重合在一起能夠得到第三幅圖。我們先來看以下三道例題：

例1、從所給的四個選項中，選出最合適的一個填入問號處，使之呈現(xiàn)一定規(guī)律

ABCD

例2、從所給的四個選項中，選出最合適的一個填入問號處，使之呈現(xiàn)一定規(guī)律

ABCD

例3、從所給的四個選項中，選出最合適的一個填入問號處，使之呈現(xiàn)一定規(guī)律

ABCD

以上三道例題都是帶有黑白色塊的題目，其中例1是位置類題目，因為題干和答案中每幅圖都是九格，且都有兩個黑色格子。其元素種類、樣式、個數(shù)都一致，因此是位置移動類。而例2一看就可以發(fā)現(xiàn)，其每個圖形都不一樣，且不能夠相互重合疊加，而黑色色塊又十分顯眼。因此此題考察數(shù)量陰影面。觀察例3我們可以發(fā)現(xiàn)，第一組圖中圖形是以對角線劃分的八個三角面，第二組圖中則是九個格子，所以不符合位置移動類元素樣式一致的要求。且此兩組圖十分相似并可以分別疊加，因此也難以去考數(shù)量。因此當(dāng)以后我們拿到一道題目樣式相似，可以疊加，且有黑白色塊時，當(dāng)先做黑白疊加看。在這里我提醒大家，黑白疊加由于其是兩附圖相重合得到第三幅圖，樣式不變而在顏色上發(fā)生改變，所以其題只能考察兩組圖和九宮格，一組圖和分類圖形的出題形式是絕對不可能出到黑白疊加的。

當(dāng)判定完題型，我們就因迅速做用方法做題。按做兩組圖和黑白疊加的常規(guī)方法，大多數(shù)人會這樣做：先從第一組圖中得到：黑+黑=白;白+白=白;白+黑=黑;黑+白=黑(注意：黑+白，白+黑是不一樣的)。然后再帶入第二組圖中求得C答案。但是這樣做題會很慢。我們?nèi)绾渭涌焖俣龋��?0秒內(nèi)就解決這個問題呢?其實很簡單，當(dāng)你可以判定一道題目是黑白疊加時，不用看其它部分，只看有問號的那行。如例3，只看第二組圖，在這兩幅圖中隨便找一處方塊，看其是何顏色疊加，如：

371856095758000306133595186500350901019240500288036017335500

由上圖，兩個標(biāo)有紅色五角星的方塊位置相同，可重合，皆為白色，那問號處圖形同一位置的顏色就是由白+白得來，那我們直接回第一組圖中找白+白為何色，結(jié)果得到是“白”，由此我們可以排除A、B兩個答案�，F(xiàn)在剩下兩個答案，我們在剩下的連個選項中選取其同一位置，但顏色不同的一處，如藍(lán)色星星標(biāo)注處，代到第二組圖中去看是何顏色疊加，此處在題干中應(yīng)該是黑+黑=?，再回到第一組圖中去找黑+黑，我們會發(fā)現(xiàn)其得出顏色為“白”，因此，藍(lán)色星星標(biāo)注出應(yīng)為白色，正確答案為“C”。

用這樣的方法，大家往往找到兩個顏色便可得出答案，可以提一倍的速度。若是一個一個寫出來，則太浪費時間，考場上時間珍貴。希望大家可以掌握這種方法，在以后遇到黑白疊加題目時能夠快速做出，并且保證正確率。高分不是一日成就的，勤加練習(xí)，才能讓你們獲得成功。

2022年3月17日

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