2017年國家公務(wù)員考試資料分析：解答題目需要掌握的術(shù)語

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2017年國家公務(wù)員考試公告已經(jīng)發(fā)布，此次招錄人數(shù)約2.7萬余人，公共科目筆試定于2016年11月27日，具體安排為：11月27日上午 9:00-11:00 行政職業(yè)能力測驗，11月27日下午 14:00-17:00 申論科目， 為了此次備戰(zhàn)2017年國家公務(wù)員行測考試的同學(xué)，華圖教育老師為考生整理了如下題目，希望對考生有所幫助，并預(yù)�？荚嚦�“公” 更多2017年國家公務(wù)員考試動態(tài)信息及備考資料可隨時關(guān)注華圖教育網(wǎng)國家公務(wù)員頻道。

我們在做資料分析題時經(jīng)常會涉及一些專業(yè)的術(shù)語，如果不能準(zhǔn)確把握這些術(shù)語的含義，那做題就無從談起了。

學(xué)過統(tǒng)計或者經(jīng)濟知識的人都知道，統(tǒng)計指標(biāo)按其具體內(nèi)容、實際作用和表現(xiàn)形式可以分為總量指標(biāo)、相對指標(biāo)和平均指標(biāo)。由于采用基期的不同，發(fā)展速度可分為同比發(fā)展速度、環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度。簡單地說，就是同比、環(huán)比與定基比，都可以用百分?jǐn)?shù)或倍數(shù)表示。

同比發(fā)展速度主要是為了消除季節(jié)變動的影響，用以說明本期發(fā)展水平與去年同期發(fā)展水平對比而達到的相對發(fā)展速度。如，本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等。其計算公式為：同比發(fā)展速度=本期發(fā)展水平/去年同期發(fā)展水平×100%。在實際工作中，經(jīng)常使用這個指標(biāo)，如某年、某季、某月與上年同期對比計算的發(fā)展速度，就是同比發(fā)展速度。

環(huán)比發(fā)展速度是報告期水平與前一時期水平之比，表明現(xiàn)象逐期的發(fā)展速度。如計算一年內(nèi)各月與前一個月對比，即2月比1月，3月比2月，4月比3月 ……12月比11月，說明逐月的發(fā)展程度。如分析抗擊"非典"期間某些經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展趨勢，環(huán)比比同比更說明問題。

定基比發(fā)展速度也叫總速度。是報告期水平與某一固定時期水平之比，表明這種現(xiàn)象在較長時期內(nèi)總的發(fā)展速度。如,"九五"期間各年水平都以1995年水平為基期進行對比，一年內(nèi)各月水平均以上年12月水平為基期進行對比，就是定基發(fā)展速度。

其中同比和環(huán)比是在公務(wù)員考試中經(jīng)常出現(xiàn)的術(shù)語。定基比還未在公務(wù)員考試中出現(xiàn)過，但是不排除在以后的考試中會出現(xiàn)，希望大家能掌握。

有意思的是，一道公務(wù)員考試的言語理解題正好很好地解釋了同比增長的含義。

從統(tǒng)計的角度來看，CPI同比增速可分為兩個部分：翹尾因素和新漲價因素。比如，2008年2月的CPI同比漲幅可分為兩個部分：2007年2月份到2007年12月份的漲幅，以及2007年12月份到2008年2月份的漲幅，前者稱為翹尾因素，后者稱為新漲價因素，可見，翹尾因素是上年價格變化而自然轉(zhuǎn)移到當(dāng)年價格指數(shù)的部分，它純粹是由統(tǒng)計方法導(dǎo)致的，與當(dāng)年的價格變化情況無關(guān)，但卻會影響CPI同比增速

這段文字意在說明()

A依靠統(tǒng)計數(shù)據(jù)推理是不嚴(yán)密的

BCPI同比漲幅是個不科學(xué)的指標(biāo)

C分析CPI的同比增長情況，需要剔除翹尾因素的影響

D實際上，2008年2月的實際CPI并不比2008年2月份的高

理解了同比增長的含義，那對這道題也就迎刃而解了。同比增長是跟去年同期比較，如果去年同期就比較低，那今年同期同比增長較大，但是跟今年上月比較未必是增長的。就是這個道理。比如2008年8月的豬肉價格是15塊一斤，比2007年8月的10塊錢一斤同比增長了50%。但是比2008年7月的20塊錢一斤是降低了25%，豬肉價格其實是往下走的，這樣只看那個同比增長了50%就不合適了。一般而言說物價、房價和各種統(tǒng)計指標(biāo)，很多時候用的是同比增長，分析同比增長情況，需要剔除翹尾因素的影響，重點關(guān)注新漲價因素的變化情況，才能得出正確的結(jié)論。所以本題選C。

由此可見，公務(wù)員考試中很多知識都是相關(guān)聯(lián)的。還比如你打好了邏輯基礎(chǔ)，對于做言語理解是非常有幫助的。而且近年來，資料分析的題也漸漸地開始注重邏輯分析了。所以我們需要把知識學(xué)通學(xué)透，相互關(guān)聯(lián)，舉一反三，遇到什么題都就不怕了。

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