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行測備考干貨之如何攻克資料分析中的“難題”

2021-06-04 15:38:05 公務(wù)員考試網(wǎng) 華圖教育微信公眾號 華圖在線APP下載 文章來源:云南分院

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何為資料分析中的“難題”?其實資料分析并不難,所謂“難題”只是考生未見過的非常規(guī)考查。

在資料分析的考查中,總的可以分為兩大類,常規(guī)考點和非常規(guī)考點。常規(guī)考點,即考查頻率高,可以直接帶已學公式解出的題目,大部分考生都能正確解出,所以考生很難在這個部分拉開差距。非常規(guī)考點,指的是考試中出現(xiàn)頻率較低,不能直接代入某個公式或結(jié)論直接得出結(jié)果的考點,它需要考生在已有知識面上進行分析推導得出結(jié)果,這部分考查的是學生的分析推導能力。那我們?nèi)绾芜M行攻破,本文將從三個例子進行展開分析。

一、增長量的增長

例:2018年云南省玉米的產(chǎn)量為100萬噸,同比增長33萬噸,相比上年的增長高了10%,問2016年玉米產(chǎn)量為多少萬噸?

解:本題中所求為間隔增長中的基期量,但并不是常見的直接給現(xiàn)期增長率和間期增長率的考察,此時就需要考生能夠靈活地處理和分析。在本題中解題關(guān)鍵在于對“同比增長33萬噸,相比上年的增長高了10%”的理解,這句話涉及的是增長量的增長,2018年的增長量相比上年即2017年的增長量增長了10%,我們可以解出2017年的增長量為33÷(1+10%),則2016年產(chǎn)量=2017年產(chǎn)量-2017年增長量=100-33-33÷(1+10%)=37。

二、增長問題和倍數(shù)的結(jié)合考查

1、普通增長和倍數(shù)的混合考查

例:2018年云南省玉米產(chǎn)量同比增長10%,問2018年玉米產(chǎn)量是2017年的多少倍?

解:本題考察的是求解現(xiàn)期是基期的幾倍問題,但是并沒有像常見考察中的直接給出現(xiàn)期量和基期量,只給了增長率,給出增長率如何求解倍數(shù)呢?此時要求學員對知識點有一個整體的深入的理解了,在倍數(shù)問題中我們其實可以發(fā)現(xiàn),多幾倍和增長率在實質(zhì)上是相同的,所以在本題中增長10%即為多0.1倍,根據(jù)是幾倍=多幾倍+1,則可以推出2018年產(chǎn)量是2017年的1.1倍。所以是幾倍可由1+增長率求出。

2、間隔增長和倍數(shù)

例:2018年云南省玉米產(chǎn)量同比增長10%,上年同期為8%,問2018年玉米的產(chǎn)量為2016年的多少倍?

解:本題考察的是間隔增長中的現(xiàn)期是基期的幾倍問題,根據(jù)常規(guī)思維應(yīng)該用現(xiàn)期量÷基期量,但是本題中兩個量均未給出,只給了增長率,此時需要學員分析找出增長率和倍數(shù)之間的關(guān)系。在間隔增長中總結(jié)過間隔增長率R=r1+r2+r1×r2,根據(jù)增長率=多幾倍,即現(xiàn)期比基期多r1+r2+r1×r2倍,則現(xiàn)期是基期的1+ r1+r2+r1×r2倍,所以本題中2018年玉米的產(chǎn)量為2016年的1+10%+8%+10%×8%倍。

  現(xiàn)期是基期的幾倍
普通增長 1+普通增長率
間隔增長 1+間隔增長率=1+ r1+r2+r1×r2

三、普通增長和年均增長結(jié)合

例,2015-2018年,云南省玉米產(chǎn)量同比增長率分別為8%、10%、13%、17%,問2015-2018年平均每年增長( )

A. 8% B. 14% C. 20% D. 5%

解:本題要求年均增長率,年均增速=,但是本題并沒有直接給出初期量和末期量,所以無法直接帶入求解年均增速的公式。那如何求解呢?

解法一:我們可以推導出2018年產(chǎn)量=2015年產(chǎn)量×(1+10%)×(1+13%)×(1+17%),帶入公式年均增速=n末期值/初期値-1可得年均增速=3(1+10%)×(1+13%)×(1+17%),根據(jù)(1+10%)×(1+13%)×(1+17%)大于1++10%3小于1+17%3,可得10%<年均增速<17%。所以可得本題選擇B。根據(jù)這道題我們可以得出年均增長率的取值范圍在各年的同比增長率之間,但是注意并不包含初期的增長率。

 

解法二:年均增速在數(shù)值上接近于各年增長率的幾何平均值。所以年均增速,選接近選項依然是B。

以上三個考點為近幾年出現(xiàn)的幾個非常規(guī)考點,非常規(guī)考點考查的是考生舉一反三、對知識點的透徹理解以及邏輯分析能力。為了突破這部分難點,考生在學習的過程中切勿限制固化思維,應(yīng)加強理解理論知識點之間的關(guān)聯(lián),這樣在解決資料分析問題時才能游刃有余。

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(編輯:donghaiyang)
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