省考資料分析備考之巧解混合增速問題

在公務(wù)員行測考試中，資料分析作為考試的重要模塊，且問題難度不大，是我們每一個考生提分的首選，但是想要將資料分析學好也是需要我們?nèi)ハ驴喙Ψ虻�，并且整個資料分析模塊的知識點十分的多，還有部分題型將2-3個知識點給結(jié)合起來考查，這對我們的要求就更加的高了，所以要想在資料分析模塊拿高分，就需要我們將所有考查的小題型都要掌握好。

在資料分析模塊中增長率問題是屬于考查難度較大且題型較為復雜的一種大題型了，雖然說難度較大，但是增長率問題中也有比較簡單的小題型，這就是混合增速問題，該小題型整體考查難度不大，計算量小，很多題讀完后就能選答案，一些需要計算的難題省考暫時還沒考察過，所以建議大家一定要掌握好。

對于混合增速問題來說，第一個需要解決的問題是如何將它識別出來，也就是我們常說的題型特征是什么，下面用一個真題帶大家感受下：

【例】

按消費類型分，2018年7月份，餐飲收入3343億元，同比增長9.4%;商品零售27391億元，同比增長8.7%。1—7月份，餐飲收入22800億元，同比增長9.8%;商品零售187951億元，同比增長9.2%。

2018年1—6月，商品零售同比增長約為：

A.8.6%B.9.2%

C.9.3%D.9.7%

從上面這個問題我們可以看出，問題求的是增長約%，這是一個典型的增長率問題，但是求的時間卻是18年1—6月的，整個材料中并未直接給出商品零售1—6月的數(shù)據(jù)，雖然說能用基期和差將17年商品零售1—6月的數(shù)據(jù)求出，但是過程很麻煩，計算量較大，且材料中給出的2018年1—7月正好是由1—6月與7月份組成，此時我們可以將2018年1—7月看成是整體量，1—6月與7月兩個看成是部份量，兩個部分剛好構(gòu)成了整體，此時我們就可以把這個問題看成是混合增速問題了，總結(jié)一下，混合增速問題的題型特征主要為：首先判斷出來為增長率問題，且題干中無數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)不全，但是存在整體量與部份量時，我們可以優(yōu)先考慮混合增速問題。

知道如何識別了后，那么混合增速問題到底怎么做呢，它有一個特別簡單的口訣：混合居中，但不一定正中，偏向于基數(shù)較大的一方。在這個口訣中，基數(shù)較大的一方正常情況指的是基期量大的一方，但是我們在實際操作時很多時候是將現(xiàn)期量作為基數(shù)的，之所以可以這樣做的原因主要是現(xiàn)期量差距通常較大且增長率差距較小，所以我們可以用現(xiàn)期量比較來替代基期量比較，但是當現(xiàn)期量較為接近或者增長率差距過大時，還是需要簡單的去判斷下基期量大小的。

就比如上面的例題，整體量2018年1—7月份，“商品零售”187951億元，同比增長9.2%。部份量2018年7月份，商品零售27391億元，同比增長8.7%。其中，整體量的增長率為9.2%，其中一個部份量的增長率為8.7%，比整體量小，那么另外一個部份量的增長率一定比整體量大(>9.2%)，排除A、B。然后，187951-27391=160560，明顯比27391大很多，且增長率差距不是很大，所以可以用現(xiàn)期量大小來替代基期量大小，則整體量1—7月份的增速偏向于2018年1—6月份，2018年7月份與1—7月份的增速差距為9.2%-8.7%=0.5%，所以2018年1—6月份的增速范圍為9.2%<1—6月份<9.7%，選擇C選項。

總之，混合增速問題的題型特征和解題方法都很簡單，難的是大家要將它的概念搞懂，這需要大家系統(tǒng)的學習，希望能對各位備考的小伙伴有所幫助。

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